Теория вероятности на практике

Небольшой пример кода на питоне с численным вычислением математематического ожидания числа различных исходов в серии из k бросаний монетки. Радует возможность реализации сути алгоритма через внутреннюю организацию питоновского хэша.

#!/usr/bin/env python
import random

class Coin(object):
    def __hash__(self):
        self.__dict__.setdefault("hashvalue", random.randint(0, 1))
        return self.hashvalue

    def __eq__(self, o): 
        return True


def Experiment(seriesLength):
    expCount = 1000
    p = 0
    for eindex in xrange(expCount):
        p += len(set(Coin() for _ in xrange(seriesLength)))
    return 1.0 * p / expCount

if __name__ == "__main__":
    for c in xrange(15):
        print "%s:\t%.5f" % (c, Experiment(c))

популярно o интернете

year 2019. Microsoft edition

трехмерные проекции на фасадах зданий

первая запись

От первой записи в блоге традиционно ждут ответа на вопрос: "о чем же будет этот блог". Я пока и сам не могу ответить на этот вопрос, но однозначно ответ появится здесь рано или поздно :)